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醫(yī)療行業(yè)智能化

2023-7-8 08:54| 發(fā)布者: 源興醫(yī)療| 查看: 392| 評(píng)論: 0

醫(yī)療一直是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。人工智能這幾年落地，在病歷書(shū)寫(xiě)、報(bào)告生成、病例總結(jié)、輔助決策、論文潤(rùn)色等醫(yī)療場(chǎng)景中取得了廣泛的應(yīng)用成果。隨著應(yīng)用場(chǎng)景的進(jìn)一步深入，醫(yī)療行業(yè)智能化時(shí)代有望正式開(kāi)啟，行業(yè)長(zhǎng)期機(jī)遇巨大。如何申請(qǐng)醫(yī)療器械注冊(cè)證大模型可以分為兩部分，一部分是通用模型，可以基于一些公共數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練；但當(dāng)真正應(yīng)用到某個(gè)領(lǐng)域，尤其是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域時(shí)，就需要對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)。提供更準(zhǔn)確的結(jié)果。在模型微調(diào)的過(guò)程中，需要使用大量高度敏感的患者隱私數(shù)據(jù)，直接利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練會(huì)產(chǎn)生很多潛在的風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，為了保證生成醫(yī)療器械生產(chǎn)許可結(jié)果的準(zhǔn)確性，需要結(jié)合專(zhuān)業(yè)的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)進(jìn)行過(guò)濾，還需要應(yīng)用隱私計(jì)算技術(shù)，結(jié)合多個(gè)知識(shí)庫(kù)來(lái)提高模型的準(zhǔn)確性。因此，醫(yī)療領(lǐng)域大型模型的發(fā)展離不開(kāi)私有計(jì)算。